На днях аналитический вебсайт Thetechnicalprogress опубликовал свой ежегодный обзор состояния и динамики рынка дробильных машин. В докладе представлена четкая картина нынешнего состояния индустрии производства щековых камнедробильных установок, а также дается прогноз ее развития на ближайшие годы. Авторы обратили особое внимание на основные драйверы рынка дробильных установок, параметры роста, тенденции, ограничения и прогнозы на период 2018-2022 годы.
На основании проведенного анализа рынка, эксперты оценили индустрию дробильных машин по методу цепочки добавленной стоимости. Таким образом, это позволяет определить наиболее успешную из существующих моделей дробильных установок. Далее представлен более подробный анализ каждого сегмента рынка, а также его привлекательности с точки зрения темпов роста и возможностей.
В основном авторы классифицируют рынок дробильных установок на различные сегменты на основе таких критериев как источники и область применения. Дробильный комплекс главным образом предназначен для производства песка и щебня. Исследование сегмента щековых дробилок способствует пониманию точек роста и возможностей для рынка дробильных установок.
Доклад охватывает весь сравнительный ландшафт мировой индустрии производства дробильных установок. Ключевыми игроками, о которых имеется вся необходимая информация, являются такие компании как SAMYOUNG, Osborn, WIRTGEN GROUP, BG MILL, TEREX, POWERSCREEN, KPI-JCI, Komatsu и Kormann Rockster Recycler.
Географически рынок дробильных установок сегментируется на такие регионы как Китай, Соединенные Штаты, Европа и Япония. В исследовании приводится экспертное заключение о размере рынка дробильных установок. А кроме того, анализируются региональные аспекты рынка дробильных машин на основе более подробной информации по каждому сегменту.
Короче говоря, в докладе представлен полный обзор рынка щековых дробильных машин. Эксперты дают характеристику ведущих игроков индустрии дробильных установок и выделяют растущие сегменты рынка. Что касается прогноза, он содержит подробные данные в объемных и стоимостных параметрах.
